Finanças

Benefícios do cartão de crédito para o financeiro de clínicas médicas

Transformações no comportamento dos pacientes destacam a necessidade de diversificar as opções de pagamento. Descubra os métodos de pagamento mais comuns e os principais benefícios do uso de cartão de crédito para a gestão financeira de clínicas médicas.

Equipe Amigo

Criador de conteúdo

4 Sep

24

Atualizado em

4 Sep

24

8 min de leitura

As novas tecnologias trazem facilidades para o atendimento médico, diagnóstico e tratamentos, mas também é capaz de dar eficiência e maior organização aos processos de gestão de serviços na área de saúde. A gestão de pagamentos, por exemplo, é uma área que foi bastante transformada nos últimos anos com as várias formas de pagamento que surgiram no intuito de conferir rapidez ao processo e integração das informações relacionadas.

A revolução da tecnologia também trouxe mudanças significativas em termos de comportamento. O paciente 5.0, perspicaz e exigente, busca ser tratado como um consumidor dos serviços de saúde. Dentro dessa lógica, quer ter as facilidades de pagamento que melhor se conectam com seus hábitos e preferências.

Diversificar as formas de pagamento em serviços de saúde é, então, preparar o seu negócio preparado para lidar com os novos perfis de pacientes e com processos de gestão cada vez mais integrados e eficientes.

Por que diversificar as formas de pagamento em uma clínica médica?

Formas de pagamento são os modos como sua clínica pode receber pagamentos de pacientes. Em um mundo cada vez mais digitalizado, é natural que as pessoas utilizem menos dinheiro em espécie durante suas rotinas e utilizem mecanismos mais práticos de pagamento, na maioria das vezes por smartphones.

O hábito de esperar em agências bancárias para pagar ou sacar está sendo cada vez menos observado. Do mesmo modo, é incomum e antiquado clínicas ou consultórios exigirem dos pacientes pagamentos em espécie.

Uma pesquisa realizada pela Federação Brasileira de Bancos (Febraban) indica que no ano de 2023 foram realizadas quase 42 bilhões de transações por PIX no Brasil, número 75% maior do que no ano anterior. O volume de movimentações é maior do que as de cartão de crédito e débito, boletos, TED (Transferência Eletrônica Disponível), Documento de Crédito (DOC), cheques e TEC, que juntas, somaram quase 39,4 bilhões de operações.

Conforme estudo realizado pela Distrito Dataminer, 52% da população brasileira utiliza cartão de débito e 46% o cartão de crédito. Em perspectiva, o uso de dinheiro em espécie diminui enquanto o uso de cartão de crédito aumenta ao longo dos anos.

As mudanças de comportamento relacionadas ao processo de pagamento nos últimos anos apontam para um perfil de paciente cada vez mais empoderado, que exige, além de um bom atendimento, uma experiência satisfatória ao longo de toda a sua jornada com a clínica, desde o agendamento até o pós -atendimento.

É possível destacar algumas das principais vantagens de oferecer várias formas de pagamento em clínicas médicas:

• Atrair e fidelizar pacientes

Divulgar possibilidades variadas de pagamento pode atrair pacientes. Oferecer e garantir um processo de pagamento simples pode tornar os pacientes fidelizados à sua clínica. Além disso, toda a facilidade demonstra profissionalismo e eleva a satisfação dos pacientes com a sua clínica, sobretudo quando as formas de pagamento são adequadas às características e necessidades de seu público.

• Diminuir a taxa de inadimplência

Quando pagamentos automáticos ou parcelamentos via cartão de crédito são realizados, a clínica registra uma menor taxa de inadimplência, o que garante maior segurança financeira para o negócio.

• Aumentar previsibilidade financeira

Toda a gestão financeira de sua clínica é beneficiada quando há um alinhamento das formas de pagamento com ferramentas de controle financeiro. A velocidade de cruzamento dos dados, integrando diversos setores do negócio, pode ajudar a elevar sua saúde financeira, possibilitando decisões mais estratégicas a longo prazo.

• Dar segurança ao processo de pagamento

Os riscos de cair em golpes ou erros no processo de pagamento são reduzidos significativamente quando há possibilidades diversas de pagamento, sobretudo utilizando as ferramentas digitais. A segurança é aumentada tanto para o paciente, que não precisa mais transitar com dinheiro em espécie, como para a clínica, que automaticamente pode cobrar e receber pelos serviços.

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Métodos de pagamento mais comuns

Pagamentos em dinheiro ainda são recorrentes em boa parte das clínicas médicas brasileiras, mas outras formas, vinculadas às tecnologias digitais, estão cada vez mais presentes e podem ser encaradas como vantagens competitivas por gestores de clínicas e consultórios.

Dentre as formas mais comuns, destacam-se:

• Cartões de débito e crédito

Cartões de débito e crédito são formas de pagamento em que os valores são debitados na hora ou ao longo do tempo, sempre de forma automática. Ao contrário de carnês ou cheques, com cartões a clínica tem a garantia de que irá receber pelos serviços, além de oferecer maior praticidade ao processo.

• Boleto bancário

Boleto é uma forma de pagamento simples, que envolve pouca burocracia. Há a possibilidade de ser gerado de modo automático ou pagar à vista no prazo que foi estabelecido. Como o pagamento não é instantâneo, muitas clínicas têm restrição ao boleto, já que dificultam o controle de finanças.

• Pagamentos online ou por meio de links

Pagamentos por meio de links, conhecidos como pagamento online, permitem o faturamento à distância e o compartilhamento através de WhatsApp, SMS, e-mail, ou alguns outros canais. Para simplificar e integrar as informações é importante que a clínica ou consultório conte com um sistema de gestão que contemple tais formas de pagamento.

• TEF (Transferência Eletrônica de Fundos)

Esta forma de pagamento é realizada através da transferência de valores de uma conta para outra e acontece à vista, mesmo que o faturamento não aconteça na mesma hora, já que, quando feito para bancos diferentes ou em feriados, a transação pode ser finalizada horas depois. Outra característica importante é que a TEF costuma ter taxas altas, trazendo custos para o financeiro de uma clínica médica.

• PIX

O PIX é uma tecnologia de transferência financeira imediata desenvolvida pelo Banco Central. Para transferir ou cobrar algum valor, basta disponibilizar uma chave PIX, que pode ser um número de telefone, e-mail, CNPJ/CPF, código de pagamento específico ou um QR code para leitura através do smartphone. As transações via PIX são totalmente gratuitas entre pessoas físicas, mas taxadas para pessoas jurídicas, como clínicas médicas.

Além dessas formas de pagamento mais utilizadas, é importante estar atento às evoluções de comportamento e tecnologia que trazem algumas outras tendências na forma como são realizadas essas operações financeiras. O mobile payment, por exemplo, tem crescido com a integração dos serviços financeiros pessoais em aplicativos para celular. Outro exemplo destacável é o pagamento em criptomoedas, que são moedas digitais não rastreáveis que trouxeram novas perspectivas para a economia mundial.

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Benefícios do pagamento via cartão de crédito para clínicas médicas

Nos últimos anos, as pessoas têm buscado formas alternativas de pagar por serviços na área de saúde. Naturalmente, buscam por opções mais flexíveis e com processos transacionais rápidos e fáceis de serem realizados. Desse modo, oferecer pagamento via cartão de crédito é uma das principais estratégias financeiras adotadas por clínicas médicas.

O cartão de crédito é uma das formas de pagamento mais indicadas para negócios na área de saúde, pois é plenamente utilizado pela população, além de ser uma forma garantida de receber dos pacientes, eliminando o risco de inadimplência.

Na sequência, saiba os principais benefícios e características dessa forma de pagamento:

• Garantia de recebimento

Os serviços de cartão de crédito oferecem para clínicas a garantia de recebimento por serviços realizados. Após a cobrança feita, o valor é descontado automaticamente da conta do paciente, independente de o pagamento ser à vista ou parcelado. Com isso, os gestores de clínicas podem ficar mais tranquilos quanto ao recebimento, mesmo que os pacientes não façam o pagamento.

• Cobrança recorrente

Ao contrário do cartão de crédito, com pagamento parcelado que desconta o valor total do limite do cartão, uma cobrança recorrente desconta um valor fixo mensal, sem comprometer o limite total do cartão. Isso traz facilidade para o paciente e, naturalmente, torna o seu negócio muito mais atrativo.

• Controle orçamentário

Saber o orçamento disponível dos meses seguintes ou do ano é um benefício fundamental para a boa organização financeira de clínicas médicas. Com o pagamento via cartão de crédito com cobranças recorrentes, o negócio pode contar com o valor previsto, planejar e tomar decisões mais assertivas. Não há riscos de a cobrança não acontecer, pois é feita automaticamente no cartão do paciente durante o período definido.

• Diminuição de cancelamentos de consultas

Com o pagamento via cartão de crédito, os pacientes podem parcelar valores de consultas ou demais procedimentos. Isso gera uma espécie de compromisso com os procedimentos agendados, pois o investimento já foi feito, o que diminui a chance de cancelamentos e desorganização na agenda da clínica.

• Facilidade para os pacientes

O uso de cartões de crédito é plenamente difundido no país. De acordo com dados do Banco Central, o número de cartões ativos no Brasil é maior do que o dobro da população ocupada, somando 212 milhões. O volume pode ser explicado pela praticidade que o método oferece aos usuários, como não andar com dinheiro ou enfrentar filas em bancos e lotéricas para pagar faturas. Além disso, a possibilidade de parcelar compras facilita o pagamento de serviços com valor elevado, o que é comum em clínicas especializadas.

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Uma solução integrada de gestão financeira

Além de inúmeros benefícios para o paciente, o cartão de crédito promove um processo de cobrança e recebimento simples e rápido para clínicas. Para garantir ainda mais agilidade e organização dos processos financeiros, é fundamental contar com um sistema de gestão que centralize todos os processos de agendamento e atendimento de forma integrada às informações financeiras.

Atualmente, graças ao avanço da tecnologia na área de saúde e de finanças, é possível utilizar ferramentas que transformam processos complexos em ações intuitivas e ágeis. Após o pagamento com o cartão de crédito, o sistema é capaz de registrar e identificar a entrada do valor, autorizando o procedimento médico. Quando se trata de um pagamento recorrente, o sistema identifica os valores mensais, com data de vencimento e parcelas restantes. Assim, é possível acompanhar e realizar todas as movimentações dentro da mesma plataforma.

O Amigo Pay é uma solução financeira do Amigo que integra dados de vários setores de sua clínica, inclusive do agendamento e atendimento, tornando o processo de cobrança, recebimento e pagamentos simples e muito ágil. Com poucos cliques é possível realizar várias ações e ter uma rotina de gestão otimizada.

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4 Usos da Inteligência Artificial na Medicina Diagnóstica

Nas últimas décadas, o volume de dados médicos cresceu exponencialmente, tornando quase impossível para os profissionais de saúde processar manualmente todas as informações relevantes. Neste contexto, a inteligência artificial na medicina diagnóstica surge como uma ferramenta transformadora.

Ela é capaz de analisar grandes volumes de dados com velocidade e precisão sem precedentes. Assim, sua integração com a área médica representa um avanço na medicina moderna.

A IA se aplica desde a interpretação de exames de imagem até a análise de biomarcadores e padrões clínicos complexos. Para isso, utiliza algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning, que estão aprimorando a capacidade diagnóstica e proporcionando percepções que podem salvar vidas. Continue sua leitura com a gente e conheça 4 usos da inteligência artificial na medicina diagnóstica!

1. Precisão Diagnóstica em Radiologia

A radiologia foi uma das primeiras especialidades a experimentar os benefícios da inteligência artificial na medicina diagnóstica. Os algoritmos de deep learning demonstram capacidade impressionante para identificar padrões em imagens médicas, muitas vezes superando a acurácia de radiologistas experientes em tarefas específicas.

Um exemplo notável é o sistema desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Stanford. O algoritmo CheXNet, como foi denominado, alcançou uma área sob a curva ROC de 0,84, superando a média de 0,70 dos especialistas humanos. Essa capacidade pode ser particularmente valiosa em cenários com escassez de radiologistas ou em emergências onde a rapidez diagnóstica é crucial.

Na neuroimagem, a inteligência artificial na medicina diagnóstica tem avançado na detecção precoce de doenças neurodegenerativas. Um estudo publicado na revista Brain demonstrou que algoritmos de IA podem detectar sinais sutis de Alzheimer em ressonâncias magnéticas até seis anos antes do diagnóstico clínico convencional.

Portanto, essa detecção precoce abre novas possibilidades para intervenções terapêuticas em fases iniciais da doença, quando os tratamentos tendem a ser mais eficazes.

2. Análises Laboratoriais e Diagnóstico Molecular

inteligência artificial medicina diagnóstica - molecular

Primeiramente, no campo das análises laboratoriais, a inteligência artificial transforma a velocidade e precisão diagnóstica. Seus algoritmos avançados podem identificar células anormais em amostras de sangue e tecidos com consistência superior à análise manual, reduzindo os erros de interpretação.

Na hematologia, por exemplo, os sistemas de IA desenvolvidos pela Sight Diagnostics conseguem realizar hemogramas completos utilizando apenas algumas gotas de sangue e tecnologia de visão computacional avançada.

Em um estudo publicado no American Journal of Hematology, o sistema demonstrou concordância de 95% com métodos laboratoriais tradicionais, oferecendo resultados em minutos ao invés de horas. Essa tecnologia pode revolucionar o diagnóstico em regiões remotas ou com infraestrutura laboratorial limitada.

No diagnóstico molecular, por sua vez, a inteligência artificial na medicina diagnóstica está acelerando a interpretação de sequenciamento genético. A empresa Fabric Genomics desenvolveu algoritmos que analisam variantes genéticas e identificam aquelas potencialmente patogênicas, auxiliando geneticistas na interpretação de exomas completos.

Paralelamente, um estudo no JAMA Pediatrics mostrou que essa abordagem reduziu o tempo de diagnóstico para doenças genéticas raras de semanas para dias, permitindo intervenções terapêuticas mais rápidas em pacientes pediátricos.

3. Diagnóstico em Dermatologia e Oftalmologia

inteligência artificial medicina diagnóstica - dermatologia

As especialidades que dependem fortemente de análise visual, como dermatologia e oftalmologia, também têm se beneficiado substancialmente da inteligência artificial na medicina diagnóstica. Seus algoritmos treinados com milhões de imagens podem identificar padrões sutis imperceptíveis ao olho humano.

Na dermatologia, por exemplo, um sistema de inteligência artificial na medicina diagnóstica, desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Heidelberg, conseguiu classificar lesões cutâneas com precisão comparável à de dermatologistas experientes.

O algoritmo, treinado com mais de 100 mil imagens, foi capaz de distinguir entre nevos benignos e melanomas com sensibilidade de 95%, potencialmente salvando vidas através da detecção precoce.

Na oftalmologia, a aprovação pela FDA do IDx-DR em 2018 marcou um momento histórico: o primeiro sistema autônomo de IA para diagnóstico médico. Este dispositivo detecta retinopatia diabética em imagens de fundo de olho com sensibilidade de 87,2% e especificidade de 90,7%, permitindo screening eficaz mesmo em clínicas sem oftalmologistas.

Considerando que a retinopatia diabética é uma das principais causas de cegueira prevenível, essa tecnologia tem potencial para impacto global significativo na saúde visual.

4. Diagnóstico em Cardiologia

inteligência artificial medicina diagnóstica - cardiologia

A inteligência artificial na medicina diagnóstica também impacta a cardiologia, com algoritmos capazes de detectar precocemente doenças cardíacas pela análise de eletrocardiogramas e outros parâmetros vitais.

Nesse sentido, um estudo publicado na Nature Medicine demonstrou que algoritmos de deep learning podem identificar arritmias cardíacas em ECGs com precisão superior à de cardiologistas certificados. O sistema, desenvolvido por pesquisadores de Stanford University, demonstrou precisão na detecção de 12 arritmias diferentes, mesmo em registros curtos, abrangendo casos graves como a fibrilação ventricular.

Portanto, trata-se de uma tecnologia que pode ser particularmente valiosa em cenários de triagem e monitoramento remoto.

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Inteligência Artificial na Medicina Diagnóstica: Conclusão

Como acompanhamos no decorrer deste artigo, a inteligência artificial na medicina diagnóstica representa uma transformação na forma como doenças são identificadas e classificadas.

Os exemplos discutidos ao longo do texto, aliás, demonstram o potencial dessa tecnologia para aumentar a precisão diagnóstica, reduzir o tempo de análise e possibilitar a detecção de condições em estágios mais precoces.

No entanto, é importante ressaltar que essas tecnologias são ferramentas de apoio, não substitutas do julgamento clínico. O futuro da inteligência artificial na medicina diagnóstica, então, dependerá da sinergia entre a intuição médica e a análise algorítmica, combinando o melhor dos dois mundos.

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20

May

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Conheça os benefícios da inteligência artificial na medicina

Introdução

O cenário da medicina contemporânea enfrenta desafios como o aumento do volume de informações científicas, a pressão por eficiência nos atendimentos e a necessidade de precisão diagnóstica. Diante deste cenário, novas tecnologias emergem como aliadas, onde se destacam os benefícios da inteligência artificial na saúde.

Essa tecnologia se aplica desde a interpretação de exames de imagem até o desenvolvimento de protocolos terapêuticos personalizados. Por isso, a IA está ampliando as capacidades dos médicos, sem substituí-los.

Aliás, ela já demonstra impactos concretos na rotina médica, melhorando resultados para pacientes e otimizando recursos em sistemas de saúde. Continue sua leitura conosco e veja quais são eles!

Aprimoramento do diagnóstico médico

Um dos benefícios da inteligência artificial na medicina se volta ao diagnóstico médico, onde ela oferece ferramentas que aprimoram a precisão e a eficiência do processo. Com a capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões complexos, a IA auxilia na detecção de doenças e pode reduzir a carga de trabalho sobre os profissionais de saúde.

Análise avançada de exames de imagem

A capacidade de analisar exames de imagem com precisão comparável ou superior à de especialistas é um dos mais notáveis benefícios da inteligência artificial na medicina. Seus algoritmos de deep learning podem identificar padrões sutis em radiografias, tomografias e ressonâncias magnéticas, funcionando como um “segundo observador” que nunca se cansa ou se distrai.

benefícios da inteligência artificial na medicina - precisão

Por exemplo, um estudo publicado no The Lancet Digital Health demonstrou que algoritmos de IA detectaram nódulos pulmonares com sensibilidade de 94%, superando a média de 82% alcançada por radiologistas.

Precisão em especialidades clínicas

Os benefícios da inteligência artificial na medicina se estendem a diversas especialidades clínicas. Na dermatologia, por exemplo, sistemas de IA têm demonstrado capacidade impressionante de classificar lesões cutâneas, distinguindo entre condições benignas e malignas. Na oftalmologia, por sua vez, os algoritmos de aprendizado de máquina revolucionam o diagnóstico de retinopatia diabética.

Otimização da prática clínica

Com a capacidade de processar dados em tempo real e executar tarefas operacionais, a inteligência artificial revoluciona a forma como a medicina é praticada. Isso permite que os médicos priorizem aspectos que demandam empatia e raciocínio clínico, como o cuidado individualizado e decisões médicas mais desafiadoras.

Apoio à decisão clínica

benefícios da inteligência artificial na medicina - personalização

Entre os diversos benefícios da inteligência artificial na medicina, os sistemas de apoio à decisão clínica se destacam por sua capacidade de processar volumes imensos de literatura médica e dados de pacientes. Assim, eles oferecem recomendações baseadas em evidências.

Como resultado, esses sistemas aliviam a carga cognitiva dos médicos, contribuindo para a redução de erros causados por fadiga ou excesso de informações. Para se ter noção, um estudo publicado no JAMA Internal Medicine demonstrou que sistemas de apoio à decisão reduziram erros de prescrição em 55%.

Benefícios da inteligência artificial na medicina: eficiência administrativa e documentação

A IA também pode otimizar os processos administrativos da medicina. A documentação médica, que consome parte significativa do tempo dos profissionais, pode ser simplificada com o uso de sistemas de transcrição assistida por IA e preenchimento inteligente de prontuários.

Consequentemente, estes sistemas permitem que médicos dediquem mais tempo à interação direta com pacientes, aspecto fundamental da prática médica que frequentemente é comprometido pela burocracia.

Medicina de precisão e terapêuticas personalizadas

Os benefícios da inteligência artificial na medicina de precisão permitem a ela considerar as características genéticas dos pacientes junto aos fatores ambientais e comportamentais, permitindo um tratamento mais holístico e individualizado.

Análise genômica e farmacogenética

benefícios da inteligência artificial na medicina - análise genômica

Os algoritmos avançados são capazes de detectar, em dados genômicos complexos, variações genéticas relevantes para diagnósticos e tratamentos, realizando uma tarefa que seria inviável apenas com análise humana.

Na oncologia, essa abordagem melhora os tratamentos ao identificar terapias direcionadas com base no perfil genético do tumor. O Memorial Sloan Kettering Cancer Center, por exemplo, implementou o sistema Watson for Genomics, que analisa o sequenciamento tumoral e identifica terapias potencialmente eficazes em minutos, um processo que tradicionalmente levaria semanas.

Previsão de desfechos clínicos

Outro benefício da inteligência artificial na medicina é a capacidade de prever desfechos clínicos com base em padrões identificados em grandes conjuntos de dados. Modelos preditivos podem estimar riscos de readmissão hospitalar, deterioração clínica ou de resposta a tratamentos específicos.

Dessa forma, estes modelos permitem intervenções preventivas, alocação mais eficiente de recursos e tomadas de decisão mais informadas.

Esses são apenas alguns dos benefícios da inteligência artificial na medicina. A sua clínica pode ter acesso a parte deles por meio do Amigo One ou do Amigo Clinic, soluções disponibilizadas pela Amigo Tech, visando uma rotina médica mais organizada e um atendimento mais humano.

Nossas soluções automatizam processos médicos, reduzem custos e melhoram a eficiência de clínicas e consultórios. Assim, você pode utilizar ferramentas de automação de anamnese, análise avançada de exames e um chatbot médico com IA.

Acreditamos que tecnologia deve simplificar, e não complicar. Por isso, criamos soluções que automatizam tarefas operacionais, otimizam a rotina clínica e devolvem ao profissional o tempo e o foco para praticar a medicina com excelência.

E então, está esperando o que para ter os benefícios que a inteligência artificial oferece na medicina? Entre em contato conosco e tenha uma prática clínica cada vez mais eficiente!

Conclusão: benefícios da inteligência artificial na medicina

Como vimos na leitura deste artigo, os benefícios da inteligência artificial na medicina representam uma evolução na prática clínica, oferecendo aos médicos ferramentas que ampliam suas capacidades diagnósticas e terapêuticas, o que pode levar os atendimentos para outro patamar.

Porém, é importante ressaltar que essas tecnologias não substituem o julgamento clínico, mas o complementam com análises baseadas em volumes de dados que seriam impossíveis de processar manualmente.

Por isso, a medicina do futuro será, inevitavelmente, uma prática aumentada por inteligência artificial. Os médicos que souberem integrar os benefícios da inteligência artificial na medicina à sua perícia clínica estarão melhor posicionados para oferecer cuidados de excelência.

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19

May

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Inteligência artificial na saúde: transformando o futuro

Introdução

O setor médico enfrenta desafios crescentes com o aumento da demanda por atendimento de qualidade, escassez de profissionais e a necessidade de diagnósticos mais precisos. Estes problemas têm incentivado a busca por soluções tecnológicas que possam aprimorar processos e resultados médicos, beneficiando tanto pacientes quanto profissionais. Uma delas é justamente a inteligência artificial na saúde.

Ela oferece ferramentas que auxiliam desde o diagnóstico precoce até a personalização de tratamentos. Assim, promove uma verdadeira revolução na forma como a medicina é praticada, aumentando a eficiência dos sistemas de saúde e salvando vidas.

Com algoritmos cada vez mais sofisticados e o crescente volume de dados médicos disponíveis, a IA está sendo implementada em diversos contextos clínicos, demonstrando resultados impressionantes. Conheça aplicações e exemplos práticos dessa revolução!

Qual é o impacto da inteligência artificial na saúde?

A aplicação da inteligência artificial na saúde tem demonstrado notável capacidade para identificar padrões e anomalias em exames médicos. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar imagens médicas e detectar sinais sutis de doenças que poderiam passar despercebidos, permitindo intervenções mais rápidas e eficazes.

Um exemplo impressionante é o sistema de IA desenvolvido pelo Google Health, que conseguiu detectar câncer de mama em mamografias com maior precisão que os radiologistas. Em um estudo publicado na revista Nature, o algoritmo reduziu falsos positivos em 5,7% e falsos negativos em 9,4% nos EUA, demonstrando como essa tecnologia pode salvar vidas através da detecção precoce.

Além disso, a tecnologia impulsiona a medicina de precisão, permitindo que tratamentos sejam personalizados conforme o perfil genético, estilo de vida e histórico médico de cada paciente. Isso representa uma mudança de paradigma no tratamento de doenças complexas como o câncer e doenças crônicas.

Aplicações práticas da inteligência artificial na saúde

inteligência artificial na saúde - aplicações

Atualmente, é possível encontrar diferentes aplicações práticas da IA na área da saúde, as quais evidenciam a importância desse avanço tecnológico e dão vislumbres sobre o potencial que ela ainda tem nesse nicho. Veja as principais delas!

Sistemas de apoio à decisão clínica

A presença da inteligência artificial na saúde se mostra valiosa para auxiliar médicos na tomada de decisões clínicas, fornecendo impressões baseadas em análises de grandes volumes de dados. Esses sistemas podem sugerir diagnósticos, alertar sobre possíveis interações medicamentosas e recomendar protocolos de tratamento baseados nas melhores práticas.

Por exemplo, o IBM Watson for Oncology analisa informações de milhões de páginas de literatura médica e milhares de casos para auxiliar oncologistas em decisões de tratamento. Em um estudo no Manipal Comprehensive Cancer Center na Índia, o sistema apresentou concordância de 93% com as recomendações de especialistas para tratamento de câncer de cólon.

Monitoramento remoto de pacientes

A combinação de inteligência artificial na saúde com dispositivos de IoT (Internet das Coisas) auxilia no monitoramento de pacientes fora do ambiente hospitalar. Para isso, sensores inteligentes coletam dados vitais continuamente, enquanto algoritmos de IA analisam esses dados para detectar anomalias e prever potenciais complicações.

A empresa Current Health, por exemplo, desenvolveu um sistema de monitoramento remoto baseado em IA usado durante a pandemia de COVID-19 pelo NHS (National Health Service) do Reino Unido. Esse sistema permitiu que pacientes de alto risco fossem monitorados em casa, com alerta em tempo real para os profissionais de saúde quando havia deterioração nas condições.

Conforme um estudo do Imperial College London, esta abordagem reduziu readmissões hospitalares em 22% e aumentou a satisfação dos pacientes.

Descoberta e desenvolvimento de medicamentos

inteligência artificial na saúde - descoberta

O processo de descoberta e desenvolvimento de novos medicamentos também é beneficiado pelo uso da inteligência artificial na saúde. Tradicionalmente, ele leva mais de 10 anos e custa bilhões de dólares, mas a IA tem o potencial de reduzir esse tempo e custo.

Um exemplo é o AlphaFold, sistema de IA desenvolvido pela DeepMind (Google), que conseguiu prever com precisão sem precedentes a estrutura tridimensional de proteínas, um problema que desafiou cientistas por décadas.

Em 2021, o sistema liberou as estruturas previstas de quase todas as proteínas conhecidas (mais de 200 milhões), criando uma biblioteca que facilita a pesquisa biomédica

Procedimentos cirúrgicos

A convergência da IA com a robótica avançada está transformando procedimentos cirúrgicos, permitindo maior precisão, menor invasão e resultados mais consistentes.

O sistema Da Vinci Xi da Intuitive Surgical, agora equipado com recursos de IA, tem demonstrado resultados impressionantes. Um estudo do Johns Hopkins Medicine mostrou que, em cirurgias colorretais, o uso desse sistema reduziu complicações pós-operatórias em 52% e diminuiu o tempo de internação hospitalar em 1,7 dias em comparação com cirurgias tradicionais.

Assistentes virtuais de saúde e telemedicina

inteligência artificial na saúde - assistentes

A inteligência artificial ainda potencializa os assistentes virtuais que podem realizar triagem inicial de pacientes, monitorar condições crônicas e fornecer orientações básicas de saúde. Estes sistemas estão se tornando cada vez mais sofisticados e capazes de compreender nuances da comunicação humana.

Neste contexto, um exemplo é a Providence Health & Services, que implementou um chatbot de IA chamado Grace, ajudando a gerenciar o influxo de consultas durante a pandemia de COVID-19. Ele interagiu com mais de 40 mil pacientes, realizando triagem inicial e direcionando apenas os casos necessários para consultas médicas presenciais ou virtuais.

Segundo um relatório da NEJM Catalyst, o sistema reduziu o volume de chamadas para centros de atendimento em 30% e ajudou a identificar pacientes que precisavam de atenção imediata, demonstrando como a IA pode melhorar o acesso aos cuidados de saúde e otimizar recursos médicos.

Você pode ter acesso à parte dessas funcionalidades decorrentes da aplicação da inteligência artificial na saúde por meio do Amigo One ou do Amigo Clinic, soluções disponibilizadas pela Amigo Tech para uma rotina médica mais organizada e um atendimento mais humano.

Nossas soluções automatizam processos médicos, reduzem custos e melhoram a eficiência de clínicas e consultórios. Assim, você pode utilizar ferramentas de automação de anamnese, análise avançada de exames e um chatbot médico com IA.

Acreditamos que tecnologia deve simplificar, e não complicar. Portanto, criamos soluções que automatizam tarefas operacionais, otimizam a rotina clínica e devolvem ao profissional o tempo e o foco para praticar a medicina com excelência.

E aí, quer alcançar os benefícios oferecidos pela inteligência artificial na saúde? Mande uma mensagem para a gente, tire suas dúvidas e veja como essa tecnologia, por meio do Amigo One ou Amigo Clinic, influencia positivamente no dia a dia dos profissionais!

Inteligência artificial na saúde: conclusão

A inteligência artificial na saúde representa uma das maiores revoluções tecnológicas da medicina moderna, oferecendo soluções para problemas complexos que desafiam profissionais e sistemas de saúde há décadas.

Com aplicações que vão desde diagnósticos precoces até desenvolvimento de medicamentos, esta tecnologia está salvando vidas diariamente. À medida que ela continua evoluindo, podemos esperar uma medicina mais precisa, acessível e personalizada.

Lembre-se: a inteligência artificial não substituirá médicos, mas transformará radicalmente como eles trabalham, permitindo que foquem no aspecto mais humano e insubstituível do cuidado, que é a empatia com o paciente.

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