Inteligência artificial na saúde: transformando o futuro

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19 May
25
Atualizado em
19 May
25
8 min de leitura

Introdução

O setor médico enfrenta desafios crescentes com o aumento da demanda por atendimento de qualidade, escassez de profissionais e a necessidade de diagnósticos mais precisos. Estes problemas têm incentivado a busca por soluções tecnológicas que possam aprimorar processos e resultados médicos, beneficiando tanto pacientes quanto profissionais. Uma delas é justamente a inteligência artificial na saúde.

Ela oferece ferramentas que auxiliam desde o diagnóstico precoce até a personalização de tratamentos. Assim, promove uma verdadeira revolução na forma como a medicina é praticada, aumentando a eficiência dos sistemas de saúde e salvando vidas.

Com algoritmos cada vez mais sofisticados e o crescente volume de dados médicos disponíveis, a IA está sendo implementada em diversos contextos clínicos, demonstrando resultados impressionantes. Conheça aplicações e exemplos práticos dessa revolução!

Qual é o impacto da inteligência artificial na saúde?

A aplicação da inteligência artificial na saúde tem demonstrado notável capacidade para identificar padrões e anomalias em exames médicos. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar imagens médicas e detectar sinais sutis de doenças que poderiam passar despercebidos, permitindo intervenções mais rápidas e eficazes.

Um exemplo impressionante é o sistema de IA desenvolvido pelo Google Health, que conseguiu detectar câncer de mama em mamografias com maior precisão que os radiologistas. Em um estudo publicado na revista Nature, o algoritmo reduziu falsos positivos em 5,7% e falsos negativos em 9,4% nos EUA, demonstrando como essa tecnologia pode salvar vidas através da detecção precoce.

Além disso, a tecnologia impulsiona a medicina de precisão, permitindo que tratamentos sejam personalizados conforme o perfil genético, estilo de vida e histórico médico de cada paciente. Isso representa uma mudança de paradigma no tratamento de doenças complexas como o câncer e doenças crônicas.

Aplicações práticas da inteligência artificial na saúde

inteligência artificial na saúde - aplicações

Atualmente, é possível encontrar diferentes aplicações práticas da IA na área da saúde, as quais evidenciam a importância desse avanço tecnológico e dão vislumbres sobre o potencial que ela ainda tem nesse nicho. Veja as principais delas!

Sistemas de apoio à decisão clínica

A presença da inteligência artificial na saúde se mostra valiosa para auxiliar médicos na tomada de decisões clínicas, fornecendo impressões baseadas em análises de grandes volumes de dados. Esses sistemas podem sugerir diagnósticos, alertar sobre possíveis interações medicamentosas e recomendar protocolos de tratamento baseados nas melhores práticas.

Por exemplo, o IBM Watson for Oncology analisa informações de milhões de páginas de literatura médica e milhares de casos para auxiliar oncologistas em decisões de tratamento. Em um estudo no Manipal Comprehensive Cancer Center na Índia, o sistema apresentou concordância de 93% com as recomendações de especialistas para tratamento de câncer de cólon.

Monitoramento remoto de pacientes

A combinação de inteligência artificial na saúde com dispositivos de IoT (Internet das Coisas) auxilia no monitoramento de pacientes fora do ambiente hospitalar. Para isso, sensores inteligentes coletam dados vitais continuamente, enquanto algoritmos de IA analisam esses dados para detectar anomalias e prever potenciais complicações.

A empresa Current Health, por exemplo, desenvolveu um sistema de monitoramento remoto baseado em IA usado durante a pandemia de COVID-19 pelo NHS (National Health Service) do Reino Unido. Esse sistema permitiu que pacientes de alto risco fossem monitorados em casa, com alerta em tempo real para os profissionais de saúde quando havia deterioração nas condições.

Conforme um estudo do Imperial College London, esta abordagem reduziu readmissões hospitalares em 22% e aumentou a satisfação dos pacientes.

Descoberta e desenvolvimento de medicamentos

inteligência artificial na saúde - descoberta

O processo de descoberta e desenvolvimento de novos medicamentos também é beneficiado pelo uso da inteligência artificial na saúde. Tradicionalmente, ele leva mais de 10 anos e custa bilhões de dólares, mas a IA tem o potencial de reduzir esse tempo e custo.

Um exemplo é o AlphaFold, sistema de IA desenvolvido pela DeepMind (Google), que conseguiu prever com precisão sem precedentes a estrutura tridimensional de proteínas, um problema que desafiou cientistas por décadas.

Em 2021, o sistema liberou as estruturas previstas de quase todas as proteínas conhecidas (mais de 200 milhões), criando uma biblioteca que facilita a pesquisa biomédica

Procedimentos cirúrgicos

A convergência da IA com a robótica avançada está transformando procedimentos cirúrgicos, permitindo maior precisão, menor invasão e resultados mais consistentes.

O sistema Da Vinci Xi da Intuitive Surgical, agora equipado com recursos de IA, tem demonstrado resultados impressionantes. Um estudo do Johns Hopkins Medicine mostrou que, em cirurgias colorretais, o uso desse sistema reduziu complicações pós-operatórias em 52% e diminuiu o tempo de internação hospitalar em 1,7 dias em comparação com cirurgias tradicionais.

Assistentes virtuais de saúde e telemedicina

inteligência artificial na saúde - assistentes

A inteligência artificial ainda potencializa os assistentes virtuais que podem realizar triagem inicial de pacientes, monitorar condições crônicas e fornecer orientações básicas de saúde. Estes sistemas estão se tornando cada vez mais sofisticados e capazes de compreender nuances da comunicação humana.

Neste contexto, um exemplo é a Providence Health & Services, que implementou um chatbot de IA chamado Grace, ajudando a gerenciar o influxo de consultas durante a pandemia de COVID-19. Ele interagiu com mais de 40 mil pacientes, realizando triagem inicial e direcionando apenas os casos necessários para consultas médicas presenciais ou virtuais.

Segundo um relatório da NEJM Catalyst, o sistema reduziu o volume de chamadas para centros de atendimento em 30% e ajudou a identificar pacientes que precisavam de atenção imediata, demonstrando como a IA pode melhorar o acesso aos cuidados de saúde e otimizar recursos médicos.

Você pode ter acesso à parte dessas funcionalidades decorrentes da aplicação da inteligência artificial na saúde por meio do Amigo One ou do Amigo Clinic, soluções disponibilizadas pela Amigo Tech para uma rotina médica mais organizada e um atendimento mais humano.

Nossas soluções automatizam processos médicos, reduzem custos e melhoram a eficiência de clínicas e consultórios. Assim, você pode utilizar ferramentas de automação de anamnese, análise avançada de exames e um chatbot médico com IA.

Acreditamos que tecnologia deve simplificar, e não complicar. Portanto, criamos soluções que automatizam tarefas operacionais, otimizam a rotina clínica e devolvem ao profissional o tempo e o foco para praticar a medicina com excelência. 

E aí, quer alcançar os benefícios oferecidos pela inteligência artificial na saúde? Mande uma mensagem para a gente, tire suas dúvidas e veja como essa tecnologia, por meio do Amigo One ou Amigo Clinic, influencia positivamente no dia a dia dos profissionais!

Inteligência artificial na saúde: conclusão

A inteligência artificial na saúde representa uma das maiores revoluções tecnológicas da medicina moderna, oferecendo soluções para problemas complexos que desafiam profissionais e sistemas de saúde há décadas.

Com aplicações que vão desde diagnósticos precoces até desenvolvimento de medicamentos, esta tecnologia está salvando vidas diariamente. À medida que ela continua evoluindo, podemos esperar uma medicina mais precisa, acessível e personalizada.

Lembre-se: a inteligência artificial não substituirá médicos, mas transformará radicalmente como eles trabalham, permitindo que foquem no aspecto mais humano e insubstituível do cuidado, que é a empatia com o paciente.

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Como as tecnologias podem impactar a sua produtividade no dia a dia.

Cada avanço de tecnologia para soluções médicas surpreende. A telemedicina é uma delas, que no pós-pandemia se consolidou e hoje beneficia muitos pacientes com mais facilidade e conforto.

Mas não para por aí, softwares de gestão foram desenvolvidos para colaborar com a rotina médica e ampliar a segurança de quem faz uso deles.

Novidades na tecnologia médica

Além dos softwares de gestão, recursos em nanotecnologia e o uso de Big Data têm se tornado muito frequentes. 

Atualmente existem estudos que nos levam a crer que muito em breve iremos conseguir criar órgãos sintéticos e eficientes em impressora 3D. Pode parecer absurdo num primeiro momento, mas basta olhar um pouco para o passado e perceber que há menos de 75 anos, em 1950, foi que se conseguiu realizar o primeiro transplante de órgãos, com segurança, da história.

Mas como o assunto que iremos tratar neste artigo são asvantagens de contar com uma tecnologia de gestão de saúde para médicos, separamos 3 delas para você ficar por dentro de como a indústria médica estará nos próximos anos. 

Vantagens das tecnologias de gestão

1.  Otimização de processos clínicos e hospitalares

É inegável que um dos maiores benefícios que as inovações trouxeram foi à gestão de clínicas e hospitais, principalmente à celeridade das etapas.

A realidade diária de uma clínica foi completamente alterada, porque processos burocráticos, lentos e manuais foram prontamente eliminados, transformando clínicas e hospitais em ambientes digitais. Também quase já não se utilizam papéis, as informações são todas digitalizadas e guardadas em um ambiente seguro, sendo acessadas com mais velocidade.

Claro que para isso acontecer é necessária a implementação do armazenamento em Cloud. Basicamente os dados e informações dos pacientes, desde a triagem até os resultados de exames, ficam armazenados online ou na nuvem, arquivados e transmitidos remotamente.

Por segurança, os dados armazenados são gerenciados e passam por um backup, assim o médico pode compartilhá-los com outros profissionais de saúde. Suponhamos que um clínico geral identificou uma alteração num exame de rotina e está desconfiado que o seu paciente possa estar com certa doença mais grave. Em milésimos de segundos ele pode encaminhar esses resultados para um médico especialista e ter um direcionamento mais preciso de como lidar com esse paciente.

É possível ter muito mais segurança para concluir diagnósticos e tratamentos.

2. Redução de custos em gestão

A gestão digital de clínicas e consultórios torna-se mais barata. É simples compreender, basta observar que com o armazenamento em Cloud o custo com servidores físicos reduz-se drasticamente.

A redução de custos não para por aí, uma vez que os dados ficam armazenados online, o custo com papelada se torna quase que desprezível. O custo com material humano também diminui, algumas funções perdem o sentido porque as ferramentas digitais otimizam o trabalho médico, e procedimentos manuais, rotineiros e repetitivos deixam de existir.

Olhando de outro ângulo, o trabalho fica muito fácil e ágil, com um índice de assertividade médica muito alto, o que significa dizer que as chances de erro médico caem drasticamente e, por consequência, os custos decorrentes disso também.

Já seria ótimo se a redução de custos fosse só até aqui, mas ainda é possível ir além.

Os recursos em tecnologia fazem o controle de estoque dos consultórios: o que comprar, quando comprar e quanto comprar para repor, sem exageros e sem desperdícios.

3. Excelente atendimento médico

A boa gestão através da tecnologia, permite um atendimento médico de excelência. As inovações nessa área permitem exames e diagnósticos assertivos, um tratamento mais eficaz, procedimentos menos invasivos e pronta recuperação.

A tecnologia em software faz uso de algoritmos que coletam dados, podendo inclusive prever uma possível enfermidade com base no padrão genético e nos últimos exames realizados pelo paciente.

Não basta detectar doenças, é preciso também prever e evitar que elas surjam, desenvolvendo um tratamento personalizado.

Investir em tecnologias para gestão médica é sem sombra de dúvida trazer qualidade de vida para médicos e pacientes.

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A tecnologia está sempre nos ajudando a tornar os processos mais práticos e rápidos. São várias funcionalidades que contribuem para otimizar o dia a dia das empresas de saúde e melhorar a experiência dos clientes.

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A assinatura digital é uma delas. Neste caso, trata-se de uma autorização exigida para a validar documentos eletrônicos. E, por esse motivo, é fundamental que se tenha um cuidado maior quanto à segurança dos dados dos pacientes.

Por lidar com dados pessoais classificados como “sensíveis” pela LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais), a atenção deve ser redobrada nesse sentido.

Sua clínica paperless

Com o Amigo Clinic, você tem a funcionalidade SignBox, em que pode gerar, enviar, recolher assinaturas digitais, além de guardar qualquer documento emitido pela clínica. Tudo de forma digital e, dessa maneira, eliminar contratos impressos em papel.

Com esta funcionalidade, seu paciente ganha mais comodidade, e sua clínica, mais segurança.

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A LGPD foi sancionada em nosso país para garantir mais segurança digital, pois as ferramentas digitais para busca de nossas informações pessoais estão cada vez mais fáceis de serem encontradas. E para clínicas médicas e hospitais, os cuidados precisam ser constantes.

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Entenda a diferença entre os tipos de dados

• Dados pessoais e dados sensíveis

Os dados pessoais se resumem em informações gerais sobre a vida do paciente que são registrados desde sua entrada, como nome, endereço, número de telefone, CPF, RG e entre outros. Os dados sensíveis são: orientação sexual, filiação, origem étnica, religião, características físicas, entre outros.

• Dados registrados no prontuário digital

No prontuário eletrônico constam informações valiosas, tanto para o paciente como para o próprio médico. Nele, também faz-se necessário tratamento de dados, pois as plataformas de tecnologias de apoio ao profissional de saúde lidam com os dados pessoais dos pacientes.

Os primeiros passos para não sofrer penalidades:

1. Faça uma revisão

Comece por uma revisão de políticas de privacidade e tratamento de dados. Desde clínicas médicas, hospitais e demais instituições da área da saúde, é preciso fazer uma análise da coleta e tratar os dados de seus pacientes para que sejam feitas as adaptações das regras da nova lei.

 

2. Treinamento com a equipe

Capacite a equipe clínica ou área da saúde em adaptação, para que saibam a importância para a empresa. Liste os pontos cruciais e faça com que todos entendam a responsabilidade com dados pessoais, além da segurança que precisa ser garantida para seus pacientes.

 

3. Conte com o apoio da solução mais segura

O Amigo Clinic segue protocolos rígidos de confidencialidade, portanto seus dados e dos seus pacientes ficam seguros. 

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